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docs/notes/公共服务/数据中心/MinIO对象存储/README.md
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docs/notes/公共服务/数据中心/MinIO对象存储/README.md
Normal file
@ -0,0 +1,6 @@
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title: MINIO对象存储
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createTime: 2025/03/04 04:03:00
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permalink: /public-service/data-center/minio/
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icon: simple-icons:minio
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@ -33,8 +33,7 @@ OpenAI下调用了OpenAI的香港代理，支持多种对话模型，以DeepSeek
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## 后续计划
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1. [ ] 接入统一认证中心
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2. [ ] 展示各组织使用量
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3. [ ] EChart.js展示日均使用分布
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4. [ ] 使用数据库版本
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1. [ ] 使用数据库版本，接入统一认证中心；
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2. [ ] 展示各组织使用量；
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3. [ ] EChart.js展示日均使用分布；
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@ -11,22 +11,17 @@ fork 的项目，尝试到市面上最新的大模型功能。One API 配合统
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## 信息表
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| 应用 | 网址 | 接入统一认证 | UpStream Sync |
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| ChatGPT MidJourney Proxy | https://gpt.cqmu.online/ | ✅ | ✅ |
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| Next Chat | https://next.chat.cqmu.online/ | ✅ | ✅ |
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| Lobe Chat | https://chat.pguide.studio/ | ✅ | ✅ |
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| ChatGPT MidJourney Proxy | https://gpt.cqmu.online/ | | ✅ |
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| Next Chat | https://next.chat.cqmu.online/ | | ✅ |
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## 预备知识
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在使用之前，得先了解几个基本概念：
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### Token
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### token
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ChatGPT的本质是对字符串的处理、加工、输出，每个最小作用单元即为token，它可以是一个单词、一个词组、一个标点符号、一个子词或者一个字符。关于token更详细的介绍，可以[查看这篇文章](https://cloud.baidu.com/qianfandev/topic/268386)
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由于不同模型的能力不同，相同的token它们的定价也是不同的，[在这里](https://openai.com/api/pricing/)
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您可以查看OpenAI的chatGPT的token定价。
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### API
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Application Interface，应用程序接口。就好比我们去饭店吃饭，我们需要吃这口饭 request，饭店能提供这口饭来
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response，那么他们就是饭的提供者即 API provider。当然，世界上有很多饭店（多接口），您也可以在家里做饭（内部接口）。相比于直接访问网页端的
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GPT，调用接口不会受到这么多限制，且更多是按量计费，可以帮助我们更好控制成本。
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### proxy代理
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因为某些原因，部分国外网站或服务无法直接访问，所以我们需要一个可以帮我们访问这些网站的中间人，让它们帮我们进行访问。香港是个好地方，一般而言，可以直接访问全球网络，大陆地区就不太行力。在类似的这些地方（如马来西亚、新加坡、越南等）有专门提供代理服务的厂商，此项目依赖于[OpenAI-HK](https://openai-hk.com/open/index)
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@ -36,7 +31,6 @@ Application Interface，应用程序接口。就好比我们去饭店吃饭，
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### max_token和上下文数量
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max_token就是一次对话中GPT返回给您的最多token数量，这个可以直接拉满，否则可能出现回复到一半停止的情况。上下文数量context和GPT的能力相关，性能越强的模型一般而言记忆更好。
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### 服务端
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以openAI为例，官网给出的接口地址为https://api.openai.com ，openAI-HK则是将汇聚流量负载均衡，以减轻单节点的压力，在不同的服务端分批次请求用户响应，在自建网关[https://api.openai-hk.com](https://api.openai.com)
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完成重汇聚。
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@ -45,14 +39,13 @@ max_token就是一次对话中GPT返回给您的最多token数量，这个可以
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包括但不限于**大学生的编程作业，常规数学问题，写诗歌，绘画，识别文字、图像、视频，生成图、声、视频、3D模型**。
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具体可以参考[提示词工程指南](https://www.promptingguide.ai/zh)
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，简单来说就是用一段话催眠GPT使它返回对于我们相对满意的答案。在github上也有大佬弄好了现成的，108K的点赞量：https://github.com/f/awesome-chatgpt-prompts
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具体可以参考[提示词工程指南](https://www.promptingguide.ai/zh)，简单来说就是用一段话催眠GPT使它返回对于我们相对满意的答案。在github上也有大佬弄好了现成的:
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<RepoCard repo="awesome-chatgpt-prompts"></RepoCard>
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<RepoCard repo="f/awesome-chatgpt-prompts"></RepoCard>
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访问不了github？下载一个代理软件，一键加速github即可
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https://steampp.net/
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<LinkCard icon="https://steampp.net/svg/logo.png" title="Watt Tookit" href="https://steampp.net/">
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访问不了github？下载这个正向代理软件，一键加速github即可
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</LinkCard>
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这个软件本质上是修改本地 Host
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文件实现正向代理，如果你感兴趣，可以参考这篇文章[host文件](https://www.yuque.com/pguide/public/bgifg8ximig3s7t2)
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@ -61,4 +54,10 @@ https://steampp.net/
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## 应用部署集合
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这下面的都已经部署好了，直接使用即可，所有人的对话均采用AES256加密，管理员也不知道你问了什么，放心用。
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左边侧边栏有对应的使用文档
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<LinkCard icon="https://lobechat.com/icons/icon-192x192.png" title="LobeChat" href="https://chat.pguide.studio/">
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LobeChat OpenSource LLM chat platform.
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</LinkCard>
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@ -2,7 +2,7 @@
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title: CQMU Mirror Wiki
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createTime: 2025/02/25 18:35:12
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permalink: /public-service/cqmu-mirror/wiki/
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icon: icon-park:pull-requests
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icon: simple-icons:wikibooks
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:::info 关于CQMU Mirror Wiki
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@ -15,11 +15,9 @@ icon: icon-park:pull-requests
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## :[devicon:anaconda]: Anaconda 软件仓库
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### Anaconda Extra
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## PYPI
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## :[logos:pypi]: PYPI
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### pip
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@ -29,7 +27,7 @@ icon: icon-park:pull-requests
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### Homebrew
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## Flutter 软件仓库
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## :[devicon:flutter]: Flutter 软件仓库
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### flutter_infra
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@ -37,12 +35,12 @@ icon: icon-park:pull-requests
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### Flutter SDK
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## EPEL 软件仓库
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## :[simple-icons:epel]: EPEL 软件仓库
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## Ubuntu 软件仓库
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## :[logos:ubuntu]: Ubuntu 软件仓库
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## Qt 软件仓库
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## :[devicon:qt]: Qt 软件仓库
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## ROS2 软件仓库
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## :[devicon:ros]: ROS2 软件仓库
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## CTAN 镜像
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## :[vscode-icons:file-type-tex]: CTAN 镜像
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