47 lines
1.2 KiB
Markdown
47 lines
1.2 KiB
Markdown
---
|
||
title: 啥时候吃饭
|
||
createTime: 2025/03/08 06:52:55
|
||
permalink: /project-docs/when2eat/
|
||
icon: line-md:loading-alt-loop
|
||
---
|
||
|
||
哈哈，这个项目是一个科学决策什么时候去食堂吃饭的项目，让你合理避开重医吃饭高峰期。
|
||
|
||
|
||
[//]: # (TODO: lwj待完善)
|
||
|
||
## 项目简介
|
||
|
||
使用YOLO、OpenCV等计算机视觉识别框架，检测画面中人数，在网页端、APP端显示实时人流量，通过机器学习算法推测最合理的吃饭时间区间。
|
||
|
||
## 项目重点
|
||
|
||
- 高精度识别实时人数
|
||
- 30FPS以上的识别帧
|
||
- 网络传输json数据
|
||
- 后端跨域访问
|
||
- 身份验证
|
||
- 前端设计
|
||
- 组件、UI设计
|
||
- 机器学习推测
|
||
- 数据采集
|
||
- 算法选型
|
||
- 通知配置
|
||
- SMTP邮件通知
|
||
- QQ机器人
|
||
|
||
## 项目进度
|
||
|
||
- [ ] 完成基础的人类识别
|
||
- [ ] 前端UI设计
|
||
- [ ] 前端页面开发
|
||
- [ ] 完成一周的数据采集
|
||
- [ ] 机器学习推测
|
||
|
||
## 其他可能会遇到的问题
|
||
|
||
- 光线较暗时如何进行算法优化
|
||
- 红外可能效果并不理想
|
||
- 机器学习比较陌生
|
||
- 可以采用现有大模型，调用其API即可
|
||
- 不不不，我就要学[机器学习](/learning-notes/ml/) |