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| CQMU Mirror Wiki | 2025/02/25 18:35:12 | /public-service/cqmu-mirror/wiki/ | simple-icons:wikibooks |
:::info 关于CQMU Mirror Wiki 重庆医科大学开源软件镜像站Wiki文档旨在帮助同学们更快了解镜像源的相关信息和配置步骤 :::
:::tip 即将上线 :::
:[devicon:anaconda]: Anaconda 软件仓库
Anaconda 是一个用于科学计算的 Python 发行版，支持 Linux, Mac, Windows, 包含了众多流行的科学计算、数据分析的 Python 包。
Anaconda本身可到清华大学镜像站下载，但是其软件源默认为国外的源，下载速度较慢，因此我们提供了Anaconda的镜像源。
配置
镜像站提供了 Anaconda 仓库与第三方源（conda-forge、msys2、pytorch 等，各镜像站镜像的第三方源并不相同，可以参考下方「第三方镜像源」一节）的镜像，各系统都可以通过修改用户目录下的 .condarc 文件来使用镜像站。
不同系统下的.condarc目录如下：
:[devicon:linux]: ${HOME}/.condarc
:[wpf:macos]: ${HOME}/.condarc
:[logos:microsoft-windows-icon]: C:\Users<YourUserName>.condarc
:::tip 注意
Windows 用户无法直接创建名为 .condarc 的文件，可先执行
conda config --set show_channel_urls yes
生成该文件之后再修改。
:::
由于更新过快难以同步，TUNA 等一众镜像站不同步pytorch-nightly, pytorch-nightly-cpu, ignite-nightly这三个包。
如果您正在从某一镜像源切换到另一镜像源，请检查镜像源是否同步了您所需要的 repo，以及该 repo 是否支持您使用的平台 (e.g. linux-64)。
为了保证以下配置在所有镜像站可用，配置中只加入了少量必须的第三方源，您可以在下方的列表中自行寻找并添加其他第三方源。
::: code-tabs @tab ~/.condarc
channels:
- defaults
show_channel_urls: true
default_channels:
- https://mirrors.cqmu.edu.cn/anaconda/pkgs/main
- https://mirrors.cqmu.edu.cn/anaconda/pkgs/r
- https://mirrors.cqmu.edu.cn/anaconda/pkgs/msys2
custom_channels:
conda-forge: https://mirrors.cqmu.edu.cn/anaconda/cloud
pytorch: https://mirrors.cqmu.edu.cn/anaconda/cloud
@tab 快速配置
cat <<'EOF' > ~/.condarc
channels:
- defaults
show_channel_urls: true
default_channels:
- https://mirrors.cqmu.edu.cn/anaconda/pkgs/main
- https://mirrors.cqmu.edu.cn/anaconda/pkgs/r
- https://mirrors.cqmu.edu.cn/anaconda/pkgs/msys2
custom_channels:
conda-forge: https://mirrors.cqmu.edu.cn/anaconda/cloud
pytorch: https://mirrors.cqmu.edu.cn/anaconda/cloud
EOF
:::
即可添加 Anaconda Python 免费仓库。
运行 conda clean -i 清除索引缓存，保证用的是镜像站提供的索引。
运行 conda create -n myenv numpy 测试一下吧。
第三方源列表
您可以遵循上述配置文件中的格式添加第三方源（推荐），或者通过以下命令添加第三方源
conda config --set custom_channels.[package] https://mirrors.cqmu.edu.cn/anaconda/cloud/
其中，package是你想安装的包名
CERNET通用
- auto
- biobakery
- bioconda
- c4aarch64
- caffe2
- conda-forge
- deepmodeling
- dglteam
- fastai
- fermi
- idaholab
- intel
- matsci
- menpo
- MindSpore
- mordred-descriptor
- msys2
- numba
- ohmeta
- omnia
- Paddle
- peterjc123
- plotly
- psi4
- pytorch
- pytorch3d
- pytorch-lts
- pytorch-test
- pyviz
- qiime2
- rapidsai
- rdkit
- simpleitk
- stackless
- ursky
Anaconda Extra
:::info 参考Anaconda软件镜像配置 :::