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title: CQMU Mirror Wiki
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createTime: 2025/02/25 18:35:12
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permalink: /public-service/cqmu-mirror/wiki/
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icon: simple-icons:wikibooks
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:::info 关于CQMU Mirror Wiki
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重庆医科大学开源软件镜像站Wiki文档旨在帮助同学们更快了解镜像源的相关信息和配置步骤
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:::tip
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即将上线
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[//]: # (TODO: 待完善)
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## :[devicon:anaconda]: Anaconda 软件仓库
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:::tip
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即将上线
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Anaconda 是一个用于科学计算的 Python 发行版，支持 Linux, Mac, Windows, 包含了众多流行的科学计算、数据分析的 Python 包。
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Anaconda本身可到[清华大学镜像站](https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/)下载，但是其软件源默认为国外的源，下载速度较慢，因此我们提供了Anaconda的镜像源。
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### 配置
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镜像站提供了 Anaconda 仓库与第三方源（conda-forge、msys2、pytorch 等，各镜像站镜像的第三方源并不相同，可以参考下方「第三方镜像源」一节）的镜像，各系统都可以通过修改用户目录下的 .condarc 文件来使用镜像站。
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不同系统下的.condarc目录如下
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[//]: # (:::details 不同系统下的.condarc目录如下)
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[//]: # (:[devicon:linux]: ${HOME}/.condarc)
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[//]: # ()
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[//]: # (:[wpf:macos]: ${HOME}/.condarc)
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[//]: # ()
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[//]: # (:[logos:microsoft-windows-icon]: C:\Users\<YourUserName>\.condarc)
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[//]: # (:::)
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:::tabs
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@tab :[logos:microsoft-windows-icon]: C:\Users\<YourUserName>\.condarc
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@tab :[wpf:macos]: ${HOME}/.condarc
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@tab :[devicon:linux]: ${HOME}/.condarc
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:::tip 注意
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Windows 用户无法直接创建名为 `.condarc` 的文件，可先执行
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```shell no
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conda config --set show_channel_urls yes
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```
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生成该文件之后再修改。
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由于更新过快难以同步，TUNA 等一众镜像站不同步**pytorch-nightly, pytorch-nightly-cpu, ignite-nightly**这三个包。
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如果您正在从某一镜像源切换到另一镜像源，请检查镜像源是否同步了您所需要的 repo，以及该 repo 是否支持您使用的平台 (e.g. linux-64)。
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为了保证以下配置在所有镜像站可用，配置中只加入了少量必须的第三方源，您可以在下方的列表中自行寻找并添加其他第三方源。
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::: code-tabs
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@tab ~/.condarc
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```yaml
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channels:
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- defaults
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show_channel_urls: true
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default_channels:
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- https://mirrors.cqmu.edu.cn/anaconda/pkgs/main
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- https://mirrors.cqmu.edu.cn/anaconda/pkgs/r
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- https://mirrors.cqmu.edu.cn/anaconda/pkgs/msys2
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custom_channels:
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conda-forge: https://mirrors.cqmu.edu.cn/anaconda/cloud
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pytorch: https://mirrors.cqmu.edu.cn/anaconda/cloud
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```
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@tab 快速配置
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```shell
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cat <<'EOF' > ~/.condarc
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channels:
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- defaults
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show_channel_urls: true
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||
default_channels:
|
||
- https://mirrors.cqmu.edu.cn/anaconda/pkgs/main
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||
- https://mirrors.cqmu.edu.cn/anaconda/pkgs/r
|
||
- https://mirrors.cqmu.edu.cn/anaconda/pkgs/msys2
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||
custom_channels:
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||
conda-forge: https://mirrors.cqmu.edu.cn/anaconda/cloud
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||
pytorch: https://mirrors.cqmu.edu.cn/anaconda/cloud
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EOF
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```
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:::
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即可添加 Anaconda Python 免费仓库。
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运行 `conda clean -i` 清除索引缓存，保证用的是镜像站提供的索引。
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运行 `conda create -n myenv numpy` 测试一下吧。
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### 第三方源列表
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您可以遵循上述配置文件中的格式添加第三方源（推荐），或者通过以下命令添加第三方源
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```shell
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conda config --set custom_channels.[package] https://mirrors.cqmu.edu.cn/anaconda/cloud/
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```
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其中，`package`是你想安装的包名
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### CERNET通用
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### Anaconda Extra
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:::info
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参考[Anaconda软件镜像配置](/public-service/cqmu-mirror/wiki/#配置)
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## :[logos:pypi]: PYPI
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:::tip
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即将上线
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### pip
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### Poetry
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### Homebrew
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## :[devicon:flutter]: Flutter 软件仓库
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:::tip
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即将上线
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### flutter_infra
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### download.flutter.io
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### Flutter SDK
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## :[simple-icons:epel]: EPEL 软件仓库
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:::tip
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即将上线
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## :[logos:ubuntu]: Ubuntu 软件仓库
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:::tip
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即将上线
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## :[devicon:qt]: Qt 软件仓库
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:::tip
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即将上线
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## :[devicon:ros]: ROS2 软件仓库
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:::tip
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即将上线
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## :[vscode-icons:file-type-tex]: CTAN 镜像
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:::tip
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即将上线
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